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EL CONSUMO ENERGÉTICO Y EL IMPACTO AMBIENTAL CHATGPT

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ChatGPT energía e impacto ambiental

EL CONSUMO DE ENERGÉTICO DE CHATGPT

ChatGPT consume en un día lo mismo que 150 viviendas al año

EL CONSUMO DE ENERGÍA DE CHATGPT
Consumo energético y el impacto ambiental de ChatGPT

En el vasto paisaje de la inteligencia artificial, ChatGPT de OpenAI se erige como un prodigio técnico.

Sin embargo, tras la fachada de innovación se esconde una verdad inquietante: su impacto ambiental.

Este análisis profundizará en el monumental consumo energético de ChatGPT, comparándolo con cifras tangibles que revelan la dimensión de su huella ecológica.

¿Cuánta energía consume ChatGPT?

Se estima que, durante su fase de entrenamiento, el modelo ChatGPT-3 requirió hasta 78,437 kWh de electricidad.

Consumo de energía de ChatGPT

Para ponerlo en perspectiva, esta cantidad de energía equivale al consumo eléctrico de una vivienda promedio en España durante aproximadamente 23 años.

Este dato inicial ya nos da una idea de la escala de consumo de energía asociada a ChatGPT.

ChatGPT frente a gigantes industriales y al transporte

Extendamos la comparación al ámbito industrial. Si contrastamos el consumo de ChatGPT con el de una fábrica promedio, los números revelan una historia sorprendente.

ChatGPT frente a gigantes industriales y al transporte

Mientras que una fábrica puede requerir 500 MWh al día, ChatGPT equipara este consumo diario, desencadenando interrogantes sobre la viabilidad de las herramientas de IA en un contexto industrial que demanda eficiencia energética.

Desplacémonos ahora al dominio del transporte. Si confrontamos el consumo de ChatGPT con el de un automóvil eléctrico eficiente, la discrepancia es asombrosa.

Una sola interacción con ChatGPT podría consumir más energía que conducir un automóvil eléctrico por 500 kilómetros.

Esta comparación resuena como un eco cuestionador: ¿estamos dispuestos a aceptar este costo energético en nuestro viaje hacia una inteligencia artificial más avanzada?

¿A qué equivale el consumo que necesitó OpenAI para entrenar el modelo de lenguaje GPT-3?

Consumo energético (equivalente a 78,427 kWh)

Viviendas

Aproximadamente 23 años de consumo

Coche Eléctrico

Recorrería más de 220,000 km

Viaje en Avión

Similar al consumo de un vuelo de 800 km

Iluminación Residencial

Más de 2,100 bombillas durante 1 año

Este análisis revela las paradojas intrínsecas de la eficiencia digital. Aunque ChatGPT yace en la vanguardia de la innovación, su contribución al consumo energético global plantea dilemas cruciales.

Mientras buscamos avances en inteligencia artificial, nos enfrentamos a la paradoja de la eficiencia digital frente al costo ambiental.

Este debate es esencial para el futuro de la tecnología y la sostenibilidad.

¿A qué precio avanzamos con la inteligencia artificial?

En la encrucijada de la innovación y la responsabilidad ambiental, la expansión desenfrenada de la inteligencia artificial plantea una pregunta vital: ¿a qué precio avanzamos en el mundo digital?

Cada consulta en ChatGPT tiene un costo ambiental palpable, llevándonos a cuestionar no solo la eficiencia energética, sino también la ética de la inteligencia artificial.

En resumen, el consumo energético de ChatGPT trasciende las métricas; es un llamado de atención.

Al compararlo con los consumos cotidianos de hogares, fábricas y vehículos, la magnitud de su impacto ambiental se revela de manera elocuente.

Nos encontramos en la encrucijada de la innovación y la sostenibilidad, y es nuestra responsabilidad tomar decisiones informadas que no comprometan el futuro de nuestro planeta en aras de la inteligencia artificial.

Este debate es el primer paso hacia un horizonte digital más ético y sostenible.

Fuente: https://www.elcomparadordeluz.es/

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