¡La IA al rescate! Inteligencia Artificial frustra asalto en carretera Morelia-Guadalajara
- En el primer semestre del 2024, Jalisco se posicionó en el top 3 de los estados con mayor robo en carreteras, registrando el 8.6% de los delitos cometidos en el país.
- Pero, ¡no todo está perdido! La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en la heroína de la historia, frustrando con éxito un intento de robo en el que participaron más de 5 personas.
Ciudad de México, 8 de octubre del 2024.- El pasado 5 de julio, un operador que llamaremos Raúl Jiménez para proteger su identidad, conducía en su ruta habitual de Toluca a Guadalajara.
A las 2:58 horas, después de pasar la caseta de Ocotlán, unos 20 km más adelante, Raúl observó dos camionetas estacionadas a un lado de la carretera. Segundos después, estos autos comenzaron a seguirlo para cerrarle el camino.
A medida que avanzaba, fue rebasado por una de las camionetas en la que estaban al menos 5 personas encapuchadas, mientras que el segundo vehículo aceleró para impedir el paso del tracto desde el frente.
“Una vez que las camionetas bloquearon el camino, dos de los delincuentes ingresaron a la unidad y comenzaron a cuestionarme de forma intimidante si llevaba algún tipo de custodia o si alguien estaba monitoreando el viaje, a lo que respondí que no.
Posteriormente, me obligaron a seguir manejando bajo sus órdenes”, declaró el operador afectado. Desafortunadamente, la carretera Morelia-Guadalajara se ha convertido en un foco rojo para el transporte de mercancías, provocando que los delincuentes se “apoderen” de esta zona.
En el primer semestre del 2024, Jalisco fue el tercer estado en donde se registraron más robos a transportistas, acumulando el 8.6% del total de estos delitos cometidos en el país, según cifras de AI27, empresa que, mediante Inteligencia Artificial, brinda seguridad al transporte de carga.
A las 2:59 hrs., en el Centro de Monitoreo de AI27 se detonó la emergencia del transporte y se elevó el estatus de la unidad a robo en progreso para contactar al Centro de Reacción de la misma compañía.
La situación se tornó crítica cuando los delincuentes comenzaron a golpear la cámara visible al interior de la unidad con el objetivo de eliminar cualquier evidencia del crimen. Sin embargo, no anticiparon que la unidad contaba con la protección de AI27.
Gracias a que el equipo de monitoreo detectó la emergencia, se ordenó el paro de motor de la unidad, acción clave para que el tracto se detuviera unos metros delante de donde los delincuentes la interceptaron.
Autoridades del Estado y elementos de custodia de la empresa se desplegaron en la zona.
Mientras tanto, los directivos del Centro de Reacción indicaron un paro de motor para evitar que los delincuentes huyeran con el tracto. A las 3:51 horas confirmaron el contacto con el operador.
Los ladrones intentaron en repetidas ocasiones romper las cámaras de seguridad. Al notar que el camión no podía continuar con su marcha, decidieron amarrar y golpear al conductor, para después abandonarlo con todo y la unidad.
Finalmente, los ladrones decidieron huir del lugar y dejar de lado sus planes de robo. “El paro de motor ordenado por el equipo de AI27 fue la acción clave que frustró el robo.
Al detener el vehículo de manera controlada y sin poner en peligro al conductor, se evitó que los delincuentes se llevaran el tracto y la carga.
Además, la capacidad de la compañía para enviar alertas en tiempo real permitió que se tomaran medidas inmediatas para asegurar la integridad del conductor y del vehículo”, comentó Raúl Betancourt, Director de Ciencia de Datos en AI27.
La intervención de AI27 no solo fue fundamental para detener la marcha del camión, sino también permitió proteger la carga y salvaguardar la vida del operador, quien fue trasladado a un lugar seguro.
En la mayoría de los robos de carga, incluido este, se ha observado que los delincuentes utilizan vehículos de colores comunes, como blanco y negro, con el fin de no levantar sospechas en las carreteras.
El algoritmo de AI27 no solo supervisa en tiempo real el trayecto del vehículo, sino que también es capaz de detectar anomalías como la interferencia en los sistemas de seguridad o el uso de inhibidores de señal, por lo que procura la seguridad del conductor en todo momento.
“Lo que sucedió es un claro ejemplo de que cada día la delincuencia está más organizada para cometer un delito.
Además, tiene muy presente las medidas de seguridad que se toman para proteger al transporte, lo que reafirma la necesidad de contar con tecnología avanzada, como el algoritmo de Inteligencia Artificial de AI27, que pueda anticipar y mitigar estos riesgos”, finalizó Raúl Betancourt.
